项目性质：吉林长白山火山国家野外科学观测研究站2023年研究课题

项目名称：基于人工智能的火山岩露头区岩性识别及验证

项目编号：NORSCBS23-02

负责人：李成范

项目经费：10万元

起止年月：2023年12月至2024年12月

项目摘要：

        以遥感影像为数据源，利用人工智能深度学习方法开展火山岩露头区岩性识别及验证。首先，探寻火山岩岩性和Landsat-8 OLI 多光谱影像特征，建立易于扩展的火山岩岩性分类数据集。该数据集包含碱流质火山岩、粗面质火山岩、玄武质火山岩3 类岩性和色彩、色调、纹理、几何形态4 类识别标志，共约42000 张样本图像；其次，研究火山岩岩性的遥感影像判别特征，构建端到端、图像到标签的粗糙多示例深度卷积神经网络，探索火山岩岩性多维度描述；最后，在长白山火山岩露头区开展岩性识别及验证，建立基于人工智能的火山岩露头区岩性识别方法体系，辅助野外火山岩岩性识别和地质填图。

承担单位：上海大学